我正在尝试确定存储在S3中的文件的理想大小，该文件将用于EMR上的Hadoop作业。目前我有大约5-10gb的大文本文件。我担心将这些大文件复制到HDFS以运行MapReduce作业会延迟。我可以选择缩小这些文件。我知道在MapReduce作业中使用S3作为输入目录时，S3文件会被并行复制到HDFS。但是，是使用单线程将单个大文件复制到HDFS，还是将该文件作为多个部分并行复制？另外，Gzip压缩是否影响将单个文件分成多个部分复制？ 最佳答案 有两个因素需要考虑:压缩文件不能在任务之间拆分。例如，如果您有一个大型压缩输入文件，则只有
我有一个hadoop的docker镜像。(在我的例子中是https://github.com/kiwenlau/hadoop-cluster-docker，但这个问题适用于任何hadoopdocker图像)我正在如下运行docker容器..sudodockerrun-itd--net=hadoop--user=root-p50070:50070\-p8088:8088-p9000:9000--namehadoop-master--hostnamehadoop-master\kiwenlau/hadoop我正在从主机ubuntu机器上运行的java将数据写入hdfs文件系统。FileSy
我正在使用boto库在Amazon的ElasticMapReduceWeb服务(EMR)中创建工作流。以下代码应创建一个步骤:step2=JarStep(name='Findsimiliaritems',jar='s3n://recommendertest/mahout-core/mahout-core-0.5-SNAPSHOT.jar',main_class='org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.similarity.item.ItemSimilarityJob',step_args=['s3n://bucket/output/'+run_id+'/a
我正在使用Python，并且必须使用HadoopStreaming处理以下场景:a)Map1->Reduce1->Map2->Reduce2b)我不想存储中间文件c)我不想安装Cascading、Yelp、Oozie等软件包。我将它们保留为最后的选择。我已经在SO和其他地方进行过相同类型的讨论，但找不到关于Python的答案。能否请您提出建议。 最佳答案 b)Idontwanttostoreintermediatefilesc)IdontwanttoinstallpackageslikeCascading,Yelp,Oozie.有什
我正在尝试创建一个在特定队列中运行的Sqoop作业，但它不起作用。我试过两件事:1st:在作业创建中声明队列sqoopjob\--createmyjob\--import\--connectjdbc:teradata://RCT/DATABASE=MYDB\-Dmapred.job.queue.name=shortduration\--drivercom.teradata.jdbc.TeraDriver\--usernameDBUSER-P\--query"$query"\--target-dir/data/source/dest/$i\--check-columnDAT_CRN_AG
我是hadoop的新手，我写了一些作业并将它们导出为jar文件。我可以使用hadoopjar命令运行它们，我想每隔一小时运行一次这些作业。我该怎么做呢？提前致谢。 最佳答案 Hadoop本身没有像您建议的那样安排作业的方法。所以你有两个主要选择，Java的时间和调度功能，或者从操作系统运行作业，我建议Cron.我个人会使用cron来执行此操作，它简单且非常灵活，并且默认安装在大多数服务器上。还有很多教程。在每小时的第一分钟运行的Cron示例。0****/bin/hadoopjarmyJar.jar如果您想将它保留在Java本身中，我
我有5个节点的hadoop集群。我为每个节点配置了10个映射器。当MR作业正在运行时，其中一个hdfs节点死亡。这最终导致该任务跟踪器被列入黑名单。在它被列入黑名单之后和MR作业完成之前，如果我修复受影响的hdfs节点，是否可以从黑名单中恢复任务跟踪器？我在ubuntu上使用clouderacdh4.2。 最佳答案 我正在阅读有关tasktracker失败的“Hadoop权威指南”。我找到了这个说法“列入黑名单的tasktracker没有分配任务，但它们会继续与jobtracker通信。故障会随着时间的推移而过期(以每天一个的速度)
作为新手，可能会问一些愚蠢的问题，在此先表示歉意。我已经在单机集群(Ubuntu14.04)上安装了Hadoop，并成功测试了Apache安装指南中指定的非常基本的程序。随后，我安装了R、RStudio以及软件包rhdfs、rmr2和所有依赖项。然后我尝试运行以下程序:Sys.setenv(HADOOP_CMD="/usr/local/hadoop/bin/hadoop")Sys.setenv(HADOOP_STREAMING="/usr/local/hadoop/contrib/streaming/hadoop-streaming-1.2.1.jar")library('rhdfs'
是否有一个API可以计算出Hadoop作业执行的时间(完全正确->没有hack。)？ 最佳答案 我认为最简单的方法是在您的驱动程序类中测量时间。你可以吗？我的意思是这样的:longstart=newDate().getTime();booleanstatus=job.waitForCompletion(true);longend=newDate().getTime();System.out.println("Jobtook"+(end-start)+"milliseconds"); 关于
这就是我的jobrunner的样子。如何在触发此作业时设置低优先级？publicintrun(String[]args)throwsException{this.initJob();PathoutputPath=newPath(args[2]);FileInputFormat.setInputPaths(job,args[0]);FileOutputFormat.setOutputPath(job,outputPath);job.getConfiguration().set("FREQUENCY",args[3]);job.getConfiguration().set("TIMEZON
